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| Os 9 empregos mais quentes da TI neste momento |
Entramos em contato com recrutadores, executivos e profissionais de tecnologia, pedindo-lhes que avaliassem as melhores oportunidades que enxergam para o ano que vem. Se você está se esgotando em seu trabalho atual, ou sente que sua função pode estar caminhando para um beco sem saída, considere algumas dessas funções que oferecem segurança e crescimento constante para o futuro previsível.
Programação, independentemente da função de TI
Jason Johnson, CIO da Sweetwater, diz que está vendo mais funções que atualmente exigem habilidade de desenvolvimento de software, independentemente das descrições de cargos principais. Isso inclui “cientistas de dados, desenvolvedores da web, engenheiros de rede, programadores de computador, administradores de banco de dados e muitos outros títulos”, disse Johnson. “Costumávamos pensar no desenvolvimento de software como uma habilidade primária, e ainda é; no entanto, está rapidamente se tornando a base para todos os empregos de TI”.
Especificamente, Johnson aponta para um entendimento de Python e R, “usando APIs padrão e Ansible (Python) para implementar mudanças de configuração, aproveitando as melhores práticas de nuvem que envolvem infraestrutura como código usando ferramentas como terraform. Todos esses conjuntos de habilidades exigem que os engenheiros de TI modernos pensem e sejam desenvolvedores de software”.
Gerentes de produto
A demanda por gerentes de produto talentosos ainda é forte no setor de tecnologia, diz Arthur Hu, CIO da Lenovo, especialmente aqueles com visão de negócios.
“Eles são essenciais para poder acompanhar as discussões sobre tecnologia, negócios e direção de produtos”, disse Hu. “Grandes gerentes de produto podem se integrar bem e fornecer funcionalidade e valor para seus usuários”.
Desenvolvedores de software (que podem ser mentores)
Também em grande necessidade: Engenheiros de software seniores que possam orientar programadores juniores, diz Hu.
“É importante que as empresas continuem a colocar mais foco - e investimento - na transformação digital”, diz ele. “As empresas estão reconhecendo que podem se diferenciar com software, mesmo que não sejam tradicionalmente uma empresa de software”.
A CompTIA observou uma forte demanda por profissionais de TI em vários setores não tecnológicos, incluindo manufatura, serviços profissionais, científicos e técnicos, finanças e seguros.
Qualquer coisa em cibersegurança
A lacuna de habilidades está crescendo de forma mais aguda para várias funções de segurança que exigem candidatos qualificados, diz Kent Blackwell, Gerente Sênior da Schellman & Co.
“Analistas de SOC da Blue Time, testadores de segurança de aplicativos da web, engenheiros de rede que podem bloquear roteadores - o espaço de segurança continua a crescer em um ritmo rápido e a demanda certamente está ultrapassando a oferta”, diz Blackwell. “Muitos trabalhos de segurança exigem a compreensão dos sistemas que você está atacando ou protegendo, portanto, começar com uma carreira em administração de rede, help desk, administração de sistemas ou até mesmo um histórico de desenvolvimento web são todos bons pontos de partida para mudar para uma função mais focada na segurança”.
Jeff Friess, Diretor de Prática de TI do Global Executive Solutions Group, diz que as empresas estão tão preocupadas com as violações da cibersegurança - que podem custar milhões de dólares por incidente às empresas - que há muito mais vagas abertas do que profissionais para preenchê-las.
Os analistas de segurança precisam ser generalistas com habilidades mais amplas do que profundas, diz ele, com capacidade de trabalhar em várias áreas da empresa fazendo a contratação. “Eles devem ser capazes de pensar estrategicamente e ter uma visão geral da segurança da informação e ter as habilidades interpessoais necessárias para lidar com as partes interessadas e falar com os membros do conselho”.
Cientistas e engenheiros de dados
Alguns argumentam que o crescimento da ciência de dados e do machine learning levou a uma demanda por novos cargos que descrevem com mais precisão o trabalho que está sendo feito.
“O mercado está começando a entender melhor a ciência de dados”, afirma Alvaro Oliveira, Vice-Presidente de Operações de Talentos da Toptal. “E isso está fazendo com que várias funções existam por baixo dele, em vez de uma única função - por exemplo, engenheiros de dados, que estão mais próximos da ciência da computação, e cientistas de dados, que extraem significado dos dados, mas não têm um histórico típico de ciência da computação”.
Flavio Villanustre, Vice-Presidente de tecnologia e Diretor de Segurança da Informação da LexisNexis Risk Solutions, concorda que os cientistas de dados - juntamente com os analistas e modeladores de dados - são difíceis de encontrar e a especialização provavelmente continuará.
“A ciência de dados se tornou mais complexa, ampla e envolvida, pois é difícil para um único indivíduo possuir todo o conhecimento necessário”, diz Villanustre. “Quer esteja buscando uma carreira como analista de dados, modelador estatístico ou cientista de dados - um subconjunto dos dois - haverá oportunidades de carreira contínuas”.
Os recrutadores e gerentes de contratação terão dificuldade em posicionar esses cargos por causa da experiência necessária, diz Ken Underhill, Instrutor Mestre da Cybrary.
“Há uma falta de candidatos qualificados para essas funções”, diz Underhill. “As instituições educacionais estão trabalhando para eliminar a lacuna do talento cibernético - universidades tradicionais e sites on-line, como Cybrary, Udacity, Coursera, etc. - no entanto, alguma experiência nessas funções ainda é necessária para compreender totalmente as complexidades envolvidas nessas áreas”.
Engenheiros de machine learning e IA
Ali Ghodsi, CEO e Cofundador da Databricks, descreve ainda outra função - engenheiro de machine learning - que ele chama de “uma valise entre um engenheiro de dados e um cientista de dados”.
“As empresas que procuram engenheiros de machine learning geralmente querem alguém que seja bom nos aspectos de ciência de dados do machine learning, mas que também seja engenheiro, que seja bom em criar e executar sistemas. As empresas que estão contratando esses cargos estão à frente do jogo e, devido à sua importância para projetos de IA/ML bem-sucedidos, é apenas uma questão de tempo até que se torne uma posição tão comum quanto um cientista de dados”, diz ele.
À medida que a IA acelera o modo como trabalhamos com grandes quantidades de dados e os converte em percepções acionáveis, a área está faminta por novos talentos. O interesse corporativo e do consumidor está aumentando em áreas como automação e direção autônoma, o que significa que engenheiros com profunda experiência em ML são difíceis de encontrar.
E se você está pensando em investir em uma mudança, fique tranquilo: a demanda por engenheiros de IA, ML e deep learning não parece diminuir tão cedo.
“Com o foco intenso em análises preditivas, deep learning, machine learning e inteligência artificial, essas posições devem permanecer relevantes nos próximos anos”, diz Villanustre.
Hu diz que as carreiras de IA exigem “conhecimento técnico que vai além de data analytics e perspicácia de negócios suficiente para se integrar e aplicar o conhecimento na solução de problemas de negócios”.
Integrador multicloud
Caleb Hailey, Cofundador e CEO da Sensu, sugere que as empresas que adotam ambientes de nuvem mistos forçaram uma mudança nas funções de integrador, que relatamos anteriormente como em alta demanda.
“A realidade de integrar sistemas de outra forma fracamente conectados está ficando mais complexa a cada dia, o que significa que as empresas precisam de indivíduos dedicados - com o conjunto de habilidades e experiência corretas - para conectá-los”, diz Hailey. “Até mesmo os líderes de pensamento nativos da nuvem admitem prontamente que não há solução mágica que você possa usar para resolver todos os problemas. Você ainda precisa usar a ferramenta certa para o trabalho certo e, uma vez que essas ferramentas são cada vez mais tecnologias de nuvem e, normalmente, de mais de uma plataforma ou provedor de nuvem, você está procurando integradores de nuvem para unir tudo”.
Engenheiro full-stack
Os usuários da web estão cada vez mais exigindo experiências de consumo mais robustas e semelhantes a aplicativos, o que gerou uma forte demanda por desenvolvedores de front e back-end da web - e ainda mais para aqueles que combinam essas habilidades como engenheiros full-stack.
“Tecnologias como aplicativos da web progressivos estão aproximando a experiência da web do nativo em plataformas móveis”, disse Gautam Agrawal, Vice-Presidente de Produtos da Confluera. “E não demorará muito para que a web seja a escolha preferida para o desenvolvimento de aplicativos móveis, especialmente na empresa, por todos os benefícios óbvios do desenvolvimento de plataforma cruzada”.
Familiaridade com plataformas de código aberto é fundamental, diz Candace Murphy, Gerente de Recrutamento de TI do Addison Group. “As tendências maiores no desenvolvimento de código aberto estão crescendo. Essa tendência é impulsionada por empresas que estão se afastando das plataformas tradicionais que exigem taxas de licenciamento”.
Engenheiro IoT
Os dispositivos de IoT estão sobrecarregando as empresas com dados, muitos deles não estruturados, e as empresas desejam encontrar maneiras de coletar e dar sentido a essas informações em tempo hábil.
“A Internet das coisas é para onde o mundo da tecnologia está indo”, diz Dino Grigorakakis, Vice-Presidente de Recrutamento da Randstad. “Trabalhar como um engenheiro de IoT oferece muitas oportunidades atuais e futuras, a posição é muitas vezes compensada de forma competitiva e a experiência com IoT preparará os candidatos para avançar na indústria de tecnologia da informação, mesmo se eles optarem por deixar de trabalhar diretamente com a Internet das coisas".
Hu, da Lenovo, aconselha manter a mente aberta e procurar características e atributos de funções em demanda, em vez de áreas específicas.
“A razão para isso é que, com a tecnologia continuando a se democratizar, qualquer área funcional pode ser uma oportunidade para aplicar novas técnicas - incluindo IoT, IA, low-code/no-code - apenas para citar alguns”.
